《走进不科学》

柳夜心

文案：
　　我曾与牛顿坐而论道，也曾与爱因斯坦并肩齐行。
5 @* s' j: C0 L8 t- `. V　　我弄乱过普朗克的发型，也曾为张仲景的《伤寒杂病论》提过前序。
8 @. T$ C2 Q+ a" _1 H5 E　　总而言之，这是一个学霸穿梭于古今中外各个时空，用前人智慧开启人类未来的故事。
　　什么？你说这不科学？
( F  x  w  A8 _$ X5 s　　不，这很科学！
　　注：
+ k% I9 l& _  ^2 Q　　本书为黑科技文，非诸天流非无限流，主角不会超能力加身，大家看下去就知道了。
　　作者自定义标签 轻松
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7 O: P7 z6 M" q: N% O( C! T  h第1章 21世纪，是生物的世纪！
' P1 y$ ?: W* k　　2022年。
, J1 Q, {, ]+ @　　中科大校内。
1 l& r5 b* }( H' k　　西区AED。
# O6 H( {0 ^* v  J4 I　　楼体外部，由启功先生所提的‘图书馆’三个字在阳光下熠熠生辉，字里行间散发着融入每个科大人血脉中的坚韧与朝气。
1 S- f  B) Z, n# o　　与此同时，图书馆内。
  x- E; {& `4 D　　一位年轻的男子正独坐在无人一角，奋笔疾书：
　　“众所周知。”
7 A9 m0 |9 B# Z6 K5 S　　“21世纪，是生物的世纪。”
9 n4 p; {! t6 J, R7 C　　“大概在在2000年前后吧，这句口号不知不觉就流行开来了，之前计算机其实也很火，但大家都知道那时候纳斯达克崩了，互联网的泡沫爆破，生物更是承担了重要的历史使命。”
　　“这些反映在一群高中生身上，就是生物成了那时候各个学校分数线最高的专业，基本上不是第一就是第二。”
! _% g6 ~2 e  A2 @8 ^& K5 B- l$ J4 E　　“甚至大二时候的转系热门榜中，生物也是名列第一。”
) V- ~" f; H+ q! ?& B# Z　　“当时我们专业的同学都戏称，咱们也算是放弃了进清北的机会来拥抱21世纪的未来的。”
　　“结果谁能想到，十几年过去，‘21世纪是生物的世纪’成了我们本专业人士共同的笑谈——笑谈的并不是这句话本身，而是我们这群学生物专业的人。”
　　“用现在的话来说就是‘这是一个悲伤的故事’。”
+ d; i# W, v% Z2 j! @+ |6 \- m　　随后年轻人顿了顿，似乎感应到了什么，拿起手机按开了屏幕。
　　结果手机没有任何信消息传来。
, {6 d4 P& i0 A& i6 Q% f( n　　年轻人嘴角一抽，低头继续写了起来：
　　“其实在我看来，‘21世纪是生物的世纪’本句话现在越来越能看到会成为现实了。
+ m1 A5 o7 G# ^- }2 l% _+ _) o　　现在生物行业的发展趋势其实已经逐渐明朗，随着科技的发展，很多生物学上的领域都可能会在未来的一段时间得到突破。”
　　“行业中的优秀人才当然也能够获得名誉和经济上的双重丰收的——身边就有很好的例子，某学长滕校前十高校博士毕业，现在在国内基因测序创业公司做CTO年薪百万，公司若是能上市就能身价破亿。”
" C; z; S. u" R+ Z+ ~4 ^　　“这十年，计算机，物理，自动化等技术运用于生物科学岂止是突飞猛进？
* m0 V5 @2 V; S. @9 I) g  n　　别的不说，你看看医院里面诊断设备，和十年前比比，进步了多少？”
& \- N7 n  L( ]* i6 f: ]　　“十年以前，生物测序还是一个极其高昂、能发大paper的项目。
　　现在呢？
2 ~) X$ y' |* v# |8 t" y( j- t　　像样一点的医院都能做了。”
: Q& n9 ~* E! ^8 Q　　“又例如十年以前，基因定位也是个大项目，耗时耗力，而现在它的价格已经低到起点作者都能承担的起了。”
　　“十年以前，生物学界还流传着一句话：
) o: z: a, f9 m: b　　生物学家整天做实验分析数据，计算机和数学家分析解释数据。
, f0 k# c, {3 @; ?( c; k　　可现在呢？
+ h# c8 e6 }- U# s& ^　　生物系的博士毕业要是只会做实验，不会几门语言，不会R，都不好意思和人打招呼了。”
　　“如今30年过去，外行对生命科学认识还停留在花花草草，种田施肥，鸡鸭鱼肉，望闻问切，开刀打针，打枪跑PCR……还停留在工作不好找，出来没人要的时候……”
　　“殊不知，生命科学早就今非昔比了。”
3 L7 b. x) n& M& l$ R4 \. B　　“比如2012年左右开始火的大数据，就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。
　　此外AI，machine learning，遗传算法，哪一个不是生命科学带起来的？
5 ^  l6 v0 @! y/ c　　我从科大少年班开始学习大数据的分析，11年开始接触AI和machine learning，这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。
　　而这些概念是什么时候火的？——最少往后三年！”
5 n0 k% M! O, m" e8 M+ A0 [　　写到这儿。
0 D3 J$ _- P. h. Z" H) M; g; F　　青年的情绪也逐渐有些被调动起来了，写出的字迹也不由深刻了几分：
& ]8 I6 `% ^4 n* |8 S2 i　　“目前来说，整个生物圈最大的问题就是卷。”
　　“这就像是抽奖，抽奖不需要智力，谁都能上，只需要钱和劳力，于是大家就卷吧。”
: z2 a* x8 z1 g3 o5 h! x　　“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组，于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”
　　“先抽到的就占先机，然后就开始拼速度，学生干活干到11点，周末不休息；
　　学生把结果发给导师，导师半夜爬起来审核提交。”
　　“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布，也要快对手一步。”
　　“于是乎，名校教授、作品等身的研究者，因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗，体面尽失。”
( W4 S! _/ |# f3 }　　写着写着，青年忽然回过了神：
　　这可是自己博士答辩的材料，后半部分显然是不能出现在那种场合的。
. ]7 A1 J2 Y/ w+ X2 h　　于是他摇了摇头，将这部分的文稿从字体中心划了个长横。
　　与此同时，青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。
　　青年此时思路已断，便下意识的抬头望去。
　　发现原来是一对已经完成学习的狗……咳咳，小情侣离开座位时传来的响动。
　　青年忽然想到了自己的纸片人老婆，今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢？
　　随后他回过神，轻轻甩了甩头，继续写道：
4 ]8 Y" o0 e. I/ a' D　　“当然了，就目前而言，生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”
　　“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢？”
　　“我认为是有三个前提：
7 y6 }" [7 h$ z& r9 b! |　　1.低成本开发。
　　2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。
　　3.2C的商业模型。”
* f" E( ]  P" {0 p+ _& o, A8 X3 C　　而很遗憾的是，目前生物相关的产业并不具备该条件。
　　“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似Monsanto的巨型筛选机器，且容错率低，一个花粉飘出去就不得了。”
1 E& ^! p0 u% m　　“又比如新药研发成本高，容错率同样低的离谱，FDA因为各种内在外在的原因要求严格。”
　　“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢，很难产生爆发。”
/ v1 }* r$ K7 g2 B6 B　　写完这些，青年深吸一口气，总结道：
" ^, X0 w1 p/ N7 ^' W1 R7 O　　“但是我认为，这些难关终有一天将会被克服！”
; G% o) |, N4 E　　“我敢笃定，21世纪，依旧将是生物的世纪！”
/ z( b  j/ X. _: z: P8 K* k　　“这是无数生物科学领域前贤的追求，也是我毕生的梦想！”
　　“答辩人：徐云。”
　　写完这些内容，青年悠悠伸了个懒腰。
5 v% w. b: F' [* w6 @2 e　　将钢笔仔细盖好，收拢文件。
　　最后检查了一遍周围。
8 L" y" p: n2 D2 f' w　　发现没有东西遗落后，年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。
　　回到自己在校外租的小房子后，年轻人脱下眼镜，以一个“太”字的模样仰躺在了床上。
　　他就这样漫无目的的盯着天花板。
" h3 H; @4 r5 [5 T# u; b　　过了一会儿，只见他无奈的摇了摇头，嘴角扬起一丝苦笑：
3 r4 j8 ]8 n. l& V# o3 o　　“焯，要不是有外挂，谁tm会学生物啊？”

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小九爷

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